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2020世界人工智能大会开幕！上海控安共话AI发展新动向
何积丰院士是人工智能网络安全的倡导者。何院士在大会中提出，机器学习建模时数据的偏向性也可能影响人工智能的决策。院士强调：“基于带有偏向性的数据所得出的数学模型，在实际做决策的时候，会有些不公平的东西，所以机器学习算法的公平性倍受关注，这是我们接下来需要讨论的问题。”
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2020世界人工智能大会云端峰会拉开序幕。大会聚焦和探索人工智能最前沿的科技发展趋势，围绕人工智能算法创新、多学科交叉融合等话题，共话下一代人工智能新范式。
卡内基梅隆大学计算机科学系名誉教授Manuel Blum，加利福尼亚大学洛杉矶分校认知系统实验室主任Judea Pearl，中国工程院院士、同济大学校长陈杰，英国皇家工程院院士、欧洲科学院院士郭毅可，上海自主智能无人系统科学中心可信人工智能研究所、上海控安首席科学家何积丰院士，卡耐基梅隆大学计算机科学院院长Martial Hebert等20多位全球人工智能领域的专家学者，以现场、连线等方式进行主题演讲和高端对话，聚焦人工智能最前沿科技发展趋势。
何积丰院士是人工智能网络安全的倡导者。何院士在大会中提出，机器学习建模时数据的偏向性也可能影响人工智能的决策。院士强调：“基于带有偏向性的数据所得出的数学模型，在实际做决策的时候，会有些不公平的东西，所以机器学习算法的公平性倍受关注，这是我们接下来需要讨论的问题。”
何院士认为，目前人工智能已经发展成为新一代的人工智能，这将对安全性带来更高的挑战。“人们遇到了很多以前没有碰到过的问题，值得引起重视。但我们很欣慰地看到，在各方的呼吁下，人工智能的安全受到更高的关注度。”何院士还提倡将智能家居作为人工智能的一个理想的入口，为人工智能提供试错的环境，把生态建起来，因为这种试错的成本比较低。
何院士同样关注“教学科研和企业两张皮怎么贴一起”。他指出，在学习阶段，培养学生的分析能力必不可少。同时，任何科研与应用都不可分割。他鼓励高校教师与企业的技术人员建立一定程度的沟通。“高校既要培养有基础研究能力的人才，也要培养能工巧匠。”
同期，上海控安还参与“传感驱动 感知万物”行业论坛。论坛关注全球传感器行业的最新技术成果，围绕传感技术、神经网络、深度学习、工业智能化、自动驾驶、数字生态及产业创新发展等议程，进一步推动人工智能各种应用场景及方案的市场普及，为传感产业带来新的发展契机。
上海控安高级算法研究员崔必豪在《无人驾驶信息安全技术挑战》演讲中提出“如何通过技术手段保障汽车的信息安全，平衡无人驾驶的可用性与风险性，成为了当今无人驾驶汽车行业的一大挑战。”
他表示，自动驾驶的信息安全应贯穿从最低级别的组件到单个设备、设备组、整车和支持车辆所需的基础设施，建立深度防御安全架构。提高车辆的安保性、可靠性和可信性。他同时介绍了智能网联汽车入侵检测防御（IDPS）解决方案，是车载终端安全防御体系中的关键环节。
