基于深度学习的工业质检解决方案
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上海控安

2020-10-23 10:09
本课程将首先介绍机器视觉技术在工业领域的应用和发展,并提出机器视觉技术在检测方面的应用瓶颈, 第二部分将简要介绍深度学习的基本概念和应用原理,第三部分将重点介绍基于深度学习的工业质检技术。
  • 基于深度学习的工业质检解决方案(一)

    基于深度学习的工业质检解决方案(一)

    课程时长 00:28:11

  • 基于深度学习的工业质检解决方案(二)

    基于深度学习的工业质检解决方案(二)

    课程时长 00:24:44

乐心怡

乐心怡,就职于上海交通大学自动化系,担任讲师,博士生导师。本科毕业于清华大学精密仪器系和数学系,博士毕业于香港中文大学机械与自动化系,近年来,主要在神经网络优化和基于神经网络算法的产品质量检测方面开展了一系列基础理论与关键技术的研究,在本领域权威学术期刊或国际会议上发表论文40余篇。申请国家发明专利5项,申请PCT国际专利1项。主持国家和省部级科研项目近10项。