1.车联网数据安全风险分析
2.车联网数据安全治理思路
3.车联网数据安全治理应用场景方案
4.车联网数据安全治理参考与建议
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已有233人学习
1.网络安全相关行业背景与标准简介
2.开发项目中的落地策略
3.ASPICE与26262现有能力如何拓展满足网络安全
4.OEM相关的供应商网络安全管理规定
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已有437人学习
1.智能车联网在中国的发展背景与产业变革
2.区块链技术在保障车联网数据安全中的应用优势与前景
3.基于区块链技术的车联网数据安全生态互联建设
4.车联网与区块链融合发展下“车链网”的关键技术、核心特点及应用场景
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已有225人学习
1.标准总体框架
2.工控安全防护能力建设概述
3.工控安全防护能力建设实施流程
4.工控安全防护能力通用要求
5.贯标实施方案
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已有127人学习
1. 安全概念辨析
2. 如何实施TARA分析
3. 如何选择合适的安全措施
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已有190人学习
本次课程将基于当前的智能汽车趋势,阐述ISO/SAE 21434等国际国内相关法规标准以及汽车网络与数据安全服务。
已有152人学习
1.微软在人工智能领域的历史与愿景;
2.微软在人工智能领域的行动;
3.人工智能领域应用;
4.人工智能的未来
已有226人学习
本次课程将从工业界的角度,介绍一些目前关注的人工智能安全和隐私威胁,并介绍对人工智能生命周期的风险分析和防御方法,从测评、检测、增强方向提供防御。
已有133人学习
1. 深度神经网络的形式化验证
2. 线性近似在神经网络验证中的应用
3. 线性近似精确度的度量标准
4. 算法层面的神经网络验证加速
已有246人学习
1. 为什么需要可验证的人工智能系统
2. 人工智能系统验证的核心科学问题
3. 可验证人工智能系统的可能实现途径
4. 人工智能系统的可信构造与验证方法
已有212人学习
1. 人工智能的安全风险和挑战
2. 人工智能模型的隐私风险
3. 人工智能用户的隐私保护
已有165人学习
从汽车的历史演进、传统汽车动力系统变革、传统汽车电子构架的变革、5G通信对智能网联汽车的影响等多个层面对汽车产业的发展路径进行剖析。
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