数字技术在我国汽车行业的应用程度相对其他行业较为领先，如物联网、机器人和3D打印技术应用比例远超其他制造业，但与欧美等国家相比，我国汽车制造业发展起步较晚，整体数字化进程落后。

汽车行业是典型的大型离散行业，具有供应链高度分散、生产工艺复杂、产品结构精密等特征，当前发展存在研发设计周期长、供应链管理低效、下游需求数据碎片化、无法满足服务要求高端化等诸多行业痛点。同时汽车消费者数字消费个性化需求日益增长，需要产品研发、生产、采购、售后服务等业务流程的全生命周期数据关联交互，设计端、生产端、供应链端、销售端、售后服务端的数据横向集成困难。

数字化转型浪潮驱动汽车行业生产和商业模式朝电动化、智能化、网联化方向巨变，产业链更具协同性、开放性、共享性。汽车企业逐渐超越单一技术创新视角，推动5G、大数据、物联网、人工智能、工业机器人等多种数字技术集群式创新突破，不断渗透到汽车行业的各个环节，与产业链全链深度融合，催生全新的共享开放汽车产业生态。

汽车行业面临从驱动动力、控制方式、产品形态到运行管理的全方位颠覆性变革，通过推动知识、技术、数据等生产要素高效流动，带动汽车产业数字化的不同市场主体围绕消费者的生产生活需求，进行有效开发和应用，多方主体发挥各自所长优势互补，在价值共创的过程中解决能源革命和数字革命融合发展的关键问题，实现汽车革命、能源革命和数字革命协同创新绿色发展。

发展痛点拉动，数字消费倒逼，汽车行业数字化转型在产业数字化、数字产业化、数据价值化方面均有实践探索，具体特征如下：

（一）产业数字化

现阶段，汽车行业在研发、生产、营销、服务等环节的数字化发展有长足进步，处于稳步发展阶段。

研发数字化。研发数字化推动缩短研发周期、降低研发成本、提升研发效率，主要体现在研发工具升级、底层设施完善、研发方式协同三大方面。当前车企不断升级CAD、CAE、CAM、逆向设计系统等开发工具，并加强底层算力基础设施建设，满足仿真技术深度应用催生的算力需求暴增。同时，探索搭建行业生态协同研发平台，以众创、众包、众筹、众测等方式，推进跨团队、跨价值链、跨生态协同研发。

生产数字化。生产数字化利用数字技术打通汽车生产制造全流程，确保制造环节可控可追溯，提升生产线效率，节约生产成本。汽车生产制造正经历自动化、数字化走向智能化。数控机床、工业机器人、AGV等数字装备应用率进一步提升，生产执行系统（MES）迭代升级助力生产制造智能决策更加精准，数字孪生仿真工厂应用孪生技术提前模拟一切生产可能性，解决生产不确定性问题。

营销数字化。营销数字化助力进一步了解用户需求，实现用户细分和流量激活，精准触达用户，提高营销效率。数字营销平台和汽车新零售体系成为营销数字化的两大战略抓手，一方面，车企围绕汽车消费全生命周期建立和完善全域触点、全域ID、全域智能的数字营销平台；另一方面，越来越多车企推出新零售品牌和众多APP，开设品牌体验中心，利用大数据技术提供全新的线上+线下+服务体系。

服务数字化。服务数字化利用数字化方式在汽车使用和流通环节，为用户提供个性化服务，提升用户感知，增加用户粘性，使车企与用户成为长期伙伴关系。车企“以用户为中心”搭建汽车全生命周期的管家式服务，围绕“看车—选车—买车—用车”，深化用户运营体系建设。购车数字化、车险数字化、维保数字化、停车数字化，以及车内生活数字化等各方面服务数字化不断推进。

（二）数字产业化

现阶段，汽车行业在智能化产品攻关、智能网联布局、数字新型基础设施建设方面有进一步探索，处于战略布局阶段。

智能化产品攻关。汽车行业内外协同，持续增强智能网关、座舱电子、座舱内饰等汽车智能化产品的研发生产能力。成立独立子公司及专业研发部门，长期深耕芯片、智能软件等技术，面向自有汽车品牌开发应用自研智能化产品。积极与互联网科技公司开展合作，依托互联网科技公司数字技术优势，攻克智能化产品关键技术。

智能网联布局。持续深化车联网战略布局。一方面，聚焦智能技术、智能生态、智能交通等领域，围绕高性能传感器、域控制器、计算平台、自动驾驶系统、高精度地图等重点产品布局全产业链。另一方面，传统整机厂商向智能移动出行服务提供商转型，开发城市级智能交通解决方案、移动出行云服务平台解决方案等。

数字新型基础设施建设。汽车行业抢抓新基建及电动汽车带来的政策机遇窗口期，加快充电桩建设和相关产业布局。与第三方充电平台合作是车企进军充电桩市场的主要方式，依托第三方充电平台领先的充电软硬件配套设施，拓展充电服务触角。部分车企为了提升服务质量和品牌形象，自建自营超级充电站打造品牌充电服务体系。另外，车企也积极自研或合作研发汽车电力、充电相关技术，推动充电技术更好适应车端需求。

（三）数据价值化

现阶段，汽车行业在数据服务、数据治理方面有进一步发展，处于积极探索阶段。

数据服务价值化。汽车行业智能软硬件设施迭代升级，相关数据呈指数级增长。车企一方面立足部门管理和生产效率提升，挖掘数据在优化工艺流程、识别设备缺陷、分析用户行为等方面的价值；另一方面立足于更好的服务用户，不断拓展道路救援、被盗车辆找回、预测性诊断分析等汽车后服务市场，创新增值服务。

数据治理制度化。数据价值被深入挖掘，数据安全风险持续上升，车企对数据的重视程度也在不断提升，并积极推动数据治理制度化，以期更好发挥数据价值。企业内部建立业务驱动的数据治理架构、数据管理组织和管理体系，设立内部的数据治理部，制订统一数据标准，形成数据流通相关流程及数据安全事故处理制度等。

汽车产业是我国战略性、支柱性产业，汽车行业数字化转型是一个系统性工程，需要国家整体谋划、地方重点推动、企业持续投入，共同促进行业数字化高质量发展。

国家应加强顶层谋划，破除行业数字化转型共性、关键壁垒。建议国家加快制定汽车行业数字化转型指导意见与相关政策措施。大力支持智能驾驶、智能网联、车路协同等核心技术、核心环节、核心产品的研发创新。加快推动车联网、自动安全及辅助驾驶等相关方面的技术法规和标准制定。加快制定汽车行业工业资源数据、通信协议、系统接口、业务架构、系统架构等标准规范，支撑车企内外部数据资源共享整合。强化全国在高端工业软件、仿真软件、高端数控系统、智能机器人等数字化技术资源合作，推进数字化技术联合攻关突破，赋能汽车行业数字化转型。

地方政府应强化政策支持、平台服务、示范引导、人才培养等。各地方应该结合本地优势与产业基础，聚焦关键领域和重点环节，进一步完善相关政策措施。充分利用龙头企业技术、人才、设备、场地、信息等资源优势，推动搭建汽车行业级工业互联网平台。积极开展智能汽车和智能出行的示范运用，为未来智能汽车安全运行、交通管理应用服务等方面提供支撑。实施具有“信息化、数字化、网络化”等特征的智能化技术改造项目，支持开展“智能车间”“数字工厂”“无人工厂”评优评级，在行业领域内形成一批具有引领、示范效应的企业与项目。鼓励制造业企业、数字化企业与地方院校建立长期合作机制，联合培养相关实用型、复合型人才。

车企应制定持续性的数字化发展规划，有步骤分阶段数字化转型。车企应强化数字化顶层设计，制定全面的、系统的、持续的战略规划，做好顶层架构和路线图设计，明确转型目标与路径。积极参与搭建汽车行业数字化服务平台，整合上下游企业，构建基于平台的数据共享机制，实现供需信息、制造资源、创业创新资源的汇聚。龙头企业应发挥资本和人才优势，在智能化产品、智能网联技术、新基建等方面贡献更大力量，同时探索行业数字化生态协同发展路径。中小企业应积极围绕汽车全生命周期推动各流程数字化转型，加快实施“上云上平台”行动，拓展“以人为中心”后服务市场，稳步推进数字化转型工作。