算力网络对构筑国家竞争新优势意义重大 算力网络走向落地成熟需破解三大难题 当前我国算力网络发展存在哪些挑战?杨杰认为,发展算力网络亟需破解创新研发基础薄弱、产业现代化水平低、算力需求尚待激发三大难题。 “推动算力网络发展,首先需要强大的原始创新能力。”目前算力网络在标准路线、体系架构等方面仍处于起步阶段,一批重大原创成果和关键核心技术亟待突破,原创性技术创新的紧迫性与日俱增。同时,算力网络涉及多学科、多领域的融合,目前融合深度、广度还不足,能够在这些关键领域提出原创性成果的顶尖科技人才和创新团队也较为匮乏。 算力网络配套产业的成熟度决定了其产业化进程的速度。但如今,相关产业现代化水平低,已成为阻碍算力网络发展的“瓶颈”。杨杰表示,一方面,异构计算产业布局亟待完善。异构计算相关产业是算力网络落地的关键环节,但当前国内对异构计算的加速器、编译器、工具链等基础软件投入不足,产业整体成熟度较低。另一方面,网络、计算两个产业融合不深、仍处于简单叠加状态,设备之间的交互接口、信令协议等标准尚不统一,难以支持算网资源的灵活调度、高效融合。 激发算力需求、加快应用创新,对算网生态建设及健康发展而言也至关重要。杨杰表示,目前我国算力使用成本较高。国内数据中心市场存在一定程度的供需失衡,算力成本尚不能有效满足普惠发展需求。以东部用户为例,如就近调用东部算力,将受到土建和电力成本高、能耗指标紧张等方面制约;如远程调用西部算力,则面临网络延迟长、数据安全难以保障等问题。另外,在应用创新方面,虽然机器视觉质检、无人智能巡检等典型应用已经产生一定经济和社会效益,但由于企业改造成本高、商业模式不成熟,当前普及率仍然不高;而元宇宙、数字孪生等前沿创新应用当前仍处于概念或科研阶段,商业化落地面临较大不确定性,离成熟阶段仍有很长距离。 建议从五方面系统推进我国算力网络发展
来源:人民邮电报
记者:赵媛
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