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轩辕实验室丨基于信息熵的车载网络流量异常检测防御方法
来源：轩辕实验室
2021-08-02
1036
本文来自轩辕实验室相关研究成果。
本发明通过设定一个检测阈值和固定大小的滑动窗口，计算滑动窗口中流量的信息熵，利用所计算的熵值和阈值对比进行异常判断，实现一种基于信息熵的车载网络流量异常检测防御方法。
本发明针对CAN总线和车载以太网的流量，取不同对象作为离散随机变量。在车载网络出现异常流量时，这些随机变量的取值分布会被改变，从而导致信息熵值发生剧烈下降。通过设定阈值，判断信息熵是否在合理界线内，从而实现网络流量的异常检测。
在传统的基于异常的入侵检测技术中有一类方案是基于统计形成，其中基于熵值理论的方法可以有效检测传统网络流量的异常情况，并且这类方法具有较好的检测效率和合适的算力消耗代价，可以利用这种方法检测自动驾驶场景下车载网络的异常流量。
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