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人工智能安全小漫谈
来源：公众号“ 汽车安全前瞻研究”
2020-05-11
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安全的本质是降低EE样件非预期风险，乃至于，61508可以扩展到机电件。
能产生人工智能的，是EE，速度快的计算器，再加上特殊的算法，有可能诞生出类人思维，这个结果在最新的图神经网络，自监督学习上或有突破。
人工智能安全对机器要求包括起码以下内容：
1. 人工智能的认知对大自然环境的认知
2.人工智能的对人类的认知
3.人工智能行动优先级问题
4.人工智能控制策略，行为策略，意志的产生，及其合理性
5.人工智能的执行能力
6.人工智能行为准则
人工智能安全对人类要求：
1.人类对人工智能的看法：机器还是人？
2.人类对人工智能的角色定位：辅助还是主导，还是融合？
3.人类与人工智能的交互合作问题：是否服从现有人类社会法则？还是自然选择？还是新的思维方式？
4.人类与人工智能的优先级问题：服从谁？这个问题在最开始不是问题，当人工智能发展到强人工智能阶段
5.人类与人工智能对社会，宇宙的共同实践
人工智能安全对环境及大自然manner：
1.两种食物链顶端人物
2.承受力重新评估
3.开拓宇宙空间
4.重新计算能量消耗率，能量利用率指标最强
5.是否有其他的对待法则？人定胜天，还是天以万物为刍狗？
人工智能大致发展史：
人工智障-神经网络，统计原理，专家学习-人工智能-机器学习-深度学习-自监督学习-弱人工智能-推理能力演绎能力记忆能力-中等人工智能--顿悟能力-强人工智能
以上。
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